Проблематика

Компания ежедневно осуществляет отгрузку продукции и приемку сырья на производственной площадке автомобильным транспортом, а это несколько сотен автомобилей за сутки. Вопросы, которые нам нужно было решить:

Как следить за очередностью вызова на отгрузку или на приемку?

За какое время необходимо вызывать следующий автомобиль на погрузку/приемку, чтобы не вызвать затор в движении автомобилей на производственной площадке?

Как осуществлять контроль доступа автомобилей на производственную площадку?

Как оперативно собрать и показать информацию о текущей загрузке мощностей по отгрузке/приемке производственной площадки?

Пути решения

Разработать систему Умный двор:

• - Разработать сервис интеграции корпоративных систем для получения данных о рейсах на отгрузку или приемку с необходимым набором данных
• - Разработать сервис настройки маршрутов движения автомобилей при отгрузке/приемке продукции/сырья и назначения рейсов на соответствующий маршрут
• - Разработать сервис автоматического прогнозирования загрузки мощностей площадки для расчета вызова со стоянки ожидающих в очереди автомобилей, так чтобы не вызвать затор и не допустить простоя мощностей

Master Data Managment – управление мастер-данными

Проблематика

Накопленная информация о клиентах, продуктах и услугах, бизнес-процессах представляли собой неупорядоченный массив всевозможных данных, которые иногда противоречили друг другу.

Процессы, в которых используются данные из разных систем (более 300 различных информационных систем) теряют эффективность: возникают проблемы достоверности анализа и задачи ручного сведения данных из разных информационных систем.

Пути решения

Разработать систему MDM:

• - Разработать сервис согласования
• - Разработать сервис интеграций
• - Разработать сервис поиска и т.д.
• - Подключить существующие сервисы

Проблематика

Компания ежедневно осуществляет поиск перевозчиков для выполнения рейсов по доставке готовой продукции от складов до покупателей (крупные торговые сети, супермаркеты и пр.). Вопросы, которые нам нужно было решить:

Сколько стоит доставка продукции от точки до точки?

Какого перевозчика назначить: собственного или найти стороннего?

Как снизить стоимость доставки?

Как привлечь к работе с компанией ответственных и надежных перевозчиков?

Пути решения

• - Разработать систему учета рейсов
• - Разработать сервис интеграции корпоративных систем для получения данных о потенциальных рейсах и выгрузки данных о назначенном на рейс перевозчике
• - Разработать сервис автоматического расчета пробега и стоимости доставки
• - Разработать сервис электронных торгов
• - Разработать сервис контроля хода выполнения рейсов (доставки продукции)
• - Разработать сервис взаиморасчетов с перевозчиками
• - Разработать сервис привлечения новых перевозчиков (продвижения предложений компании на просторах сети Интернет)

Проблематика

Ежедневно команды мерчендайзеров и торговых представителей посещают торговые точки по заданному маршруту в мобильном приложении и заполняют отчет о представленности товара на полке. На сколько оптимален и удобен был задан маршрут? Были учтены факторы, влияющие на скорость перемещения сотрудника между торговыми точками (пробки, погодные условия и т.д.)? Как можно избежать ошибок из-за ручного ввода и ускорить процесс заполнения отчета о представленности товара на полке?

Пути решения

• - Внедрение автоматического комплексного распознавания товаров на полке на базе применения технологий искусственного интеллекта с компьютерным зрением по фотографиям.
• - Внедрение блока автоматического построения маршрутов полевым сотрудникам с использованием методов машинного обучения и нейронных сетей.
• - Оптимизация текущей реализации SFA.