О нашей компании

ЭФКО Цифровые решения – надежный партнер по автоматизации. В эпоху информационного бума удержать большой объем данных в голове или обработать их вручную практически невозможно. В ГК ЭФКО более 17 000 сотрудников работают с информацией. Чтобы минимизировать ошибки и перенаправить силы сотрудников на более важные задачи было принято решение создать ЭФКО Цифровые решения. Основная цель ЭФКО ЦР – автоматизация и оптимизация бизнес-процессов. Мы сокращаем время на выполнение операций без потери качества. ЭФКО ЦР ориентирована не только на ГК ЭФКО, мы готовы делиться опытом.

Работа в компании
Чем занимается ЭФКО ЦР?

Мы работаем над проектами, которые позволяют бизнесу автоматизировать процессы, сократить ручной труд и издержки, что позволяет группе компаний занимать лидирующие позиции в отраслевых рейтингах. Наша задача – приносить пользу для бизнеса!

Что позволяет вам быть конкурентными на it рынке?

Технологии! Мы используем в работе популярные и интересные технологии, не боимся пробовать новые технологические решения и создаем собственные программные продукты.

Какая атмосфера в цифровых решениях?

Комфортная среда для работы! Мы понимаем, что для эффективной и продуктивной работы важно окружение, в котором мы находимся и работаем каждый день! У нас современный open-space в центре города, в котором помимо рабочих зон, есть пространства: для отдыха, мозговых штурмов, есть зоны для проведения встреч и многое другое.

Какие у меня есть возможности для карьерного развития?

Неограниченные возможности! Мы за прозрачную систему оценки hard skills, что позволяет эффективно выстроить индивидуальное обучение и определить не только вектор твоего развития, но и установить достойную финансовую мотивацию.

Чем я буду заниматься в ЭФКО ЦР?

Предстоит работать над масштабными и интересными проектами! Мы работаем над проектами, которые объединяют более 17 тысяч человек, способствуют работе 6 производственных площадок и 15 заводов. Группа компаний развивается с каждым годом, а значит впереди еще более масштабные проекты!

Наши работы
  • Умный двор

    Проблематика


    Компания ежедневно осуществляет отгрузку продукции и приемку сырья на производственной площадке автомобильным транспортом, а это несколько сотен автомобилей за сутки. Вопросы, которые нам нужно было решить:

    Как следить за очередностью вызова на отгрузку или на приемку?

    За какое время необходимо вызывать следующий автомобиль на погрузку/приемку, чтобы не вызвать затор в движении автомобилей на производственной площадке?

    Как осуществлять контроль доступа автомобилей на производственную площадку?

    Как оперативно собрать и показать информацию о текущей загрузке мощностей по отгрузке/приемке производственной площадки?


    Пути решения


    Разработать систему Умный двор:

    • - Разработать сервис интеграции корпоративных систем для получения данных о рейсах на отгрузку или приемку с необходимым набором данных
    • - Разработать сервис настройки маршрутов движения автомобилей при отгрузке/приемке продукции/сырья и назначения рейсов на соответствующий маршрут
    • - Разработать сервис автоматического прогнозирования загрузки мощностей площадки для расчета вызова со стоянки ожидающих в очереди автомобилей, так чтобы не вызвать затор и не допустить простоя мощностей
    slide_4
  • Система МДМ

    Master Data Managment – управление мастер-данными


    Проблематика


    Накопленная информация о клиентах, продуктах и услугах, бизнес-процессах представляли собой неупорядоченный массив всевозможных данных, которые иногда противоречили друг другу.

    Процессы, в которых используются данные из разных систем (более 300 различных информационных систем) теряют эффективность: возникают проблемы достоверности анализа и задачи ручного сведения данных из разных информационных систем.


    Пути решения


    Разработать систему MDM:

    • - Разработать сервис согласования
    • - Разработать сервис интеграций
    • - Разработать сервис поиска и т.д.
    • - Подключить существующие сервисы
    slide_4
  • Заказы и торги

    Проблематика


    Компания ежедневно осуществляет поиск перевозчиков для выполнения рейсов по доставке готовой продукции от складов до покупателей (крупные торговые сети, супермаркеты и пр.). Вопросы, которые нам нужно было решить:

    Сколько стоит доставка продукции от точки до точки?

    Какого перевозчика назначить: собственного или найти стороннего?

    Как снизить стоимость доставки?

    Как привлечь к работе с компанией ответственных и надежных перевозчиков?


    Пути решения


    • - Разработать систему учета рейсов
    • - Разработать сервис интеграции корпоративных систем для получения данных о потенциальных рейсах и выгрузки данных о назначенном на рейс перевозчике
    • - Разработать сервис автоматического расчета пробега и стоимости доставки
    • - Разработать сервис электронных торгов
    • - Разработать сервис контроля хода выполнения рейсов (доставки продукции)
    • - Разработать сервис взаиморасчетов с перевозчиками
    • - Разработать сервис привлечения новых перевозчиков (продвижения предложений компании на просторах сети Интернет)
    slide_4
  • Команда мерчендайзеров

    Проблематика


    Ежедневно команды мерчендайзеров и торговых представителей посещают торговые точки по заданному маршруту в мобильном приложении и заполняют отчет о представленности товара на полке. На сколько оптимален и удобен был задан маршрут? Были учтены факторы, влияющие на скорость перемещения сотрудника между торговыми точками (пробки, погодные условия и т.д.)? Как можно избежать ошибок из-за ручного ввода и ускорить процесс заполнения отчета о представленности товара на полке?


    Пути решения


    • - Внедрение автоматического комплексного распознавания товаров на полке на базе применения технологий искусственного интеллекта с компьютерным зрением по фотографиям.
    • - Внедрение блока автоматического построения маршрутов полевым сотрудникам с использованием методов машинного обучения и нейронных сетей.
    • - Оптимизация текущей реализации SFA.


    slide_4
slide_1
Наши работы:«Умный двор»
Проблематика

Компания ежедневно осуществляет отгрузку продукции и приемку сырья на производственной площадке автомобильным транспортом, а это несколько сотен автомобилей за сутки. Вопросы, которые нам нужно было решить:

Как следить за очередностью вызова на отгрузку или на приемку?

За какое время необходимо вызывать следующий автомобиль на погрузку/приемку, чтобы не вызвать затор в движении автомобилей на производственной площадке?

Как осуществлять контроль доступа автомобилей на производственную площадку?

Как оперативно собрать и показать информацию о текущей загрузке мощностей по отгрузке/приемке производственной площадки?

Пути решения

Разработать систему Умный двор:

  • - Разработать сервис интеграции корпоративных систем для получения данных о рейсах на отгрузку или приемку с необходимым набором данных
  • - Разработать сервис настройки маршрутов движения автомобилей при отгрузке/приемке продукции/сырья и назначения рейсов на соответствующий маршрут
  • - Разработать сервис автоматического прогнозирования загрузки мощностей площадки для расчета вызова со стоянки ожидающих в очереди автомобилей, так чтобы не вызвать затор и не допустить простоя мощностей
slide_2
Наши работы:«Система МДМ»
Проблематика

Накопленная информация о клиентах, продуктах и услугах, бизнес-процессах представляли собой неупорядоченный массив всевозможных данных, которые иногда противоречили друг другу.

Процессы, в которых используются данные из разных систем (более 300 различных информационных систем) теряют эффективность: возникают проблемы достоверности анализа и задачи ручного сведения данных из разных информационных систем.

Пути решения

Разработать систему Master Data Managment – управление мастер-данными (MDM):

  • - Разработать сервис согласования
  • - Разработать сервис интеграций
  • - Разработать сервис поиска и т.д.
  • - Подключить существующие сервисы
slide_3
Наши работы:«Заказы и торги»
Проблематика

Компания ежедневно осуществляет поиск перевозчиков для выполнения рейсов по доставке готовой продукции от складов до покупателей (крупные торговые сети, супермаркеты и пр.). Вопросы, которые нам нужно было решить:

Сколько стоит доставка продукции от точки до точки?

Какого перевозчика назначить: собственного или найти стороннего?

Как снизить стоимость доставки?

Как привлечь к работе с компанией ответственных и надежных перевозчиков?

Пути решения
  • - Разработать систему учета рейсов
  • - Разработать сервис интеграции корпоративных систем для получения данных о потенциальных рейсах и выгрузки данных о назначенном на рейс перевозчике
  • - Разработать сервис автоматического расчета пробега и стоимости доставки
  • - Разработать сервис электронных торгов
  • - Разработать сервис контроля хода выполнения рейсов (доставки продукции)
  • - Разработать сервис взаиморасчетов с перевозчиками
  • - Разработать сервис привлечения новых перевозчиков (продвижения предложений компании на просторах сети Интернет)
slide_4
Наши работы:«Команда мерчендайзеров»
Проблематика

Ежедневно команды мерчендайзеров и торговых представителей посещают торговые точки по заданному маршруту в мобильном приложении и заполняют отчет о представленности товара на полке. На сколько оптимален и удобен был задан маршрут? Были учтены факторы, влияющие на скорость перемещения сотрудника между торговыми точками (пробки, погодные условия и т.д.)? Как можно избежать ошибок из-за ручного ввода и ускорить процесс заполнения отчета о представленности товара на полке?

Пути решения
  • - Внедрение автоматического комплексного распознавания товаров на полке на базе применения технологий искусственного интеллекта с компьютерным зрением по фотографиям.
  • - Внедрение блока автоматического построения маршрутов полевым сотрудникам с использованием методов машинного обучения и нейронных сетей.
  • - Оптимизация текущей реализации SFA.
Наше расположение
label
НАШИ КОНТАКТЫ:

г. Воронеж, Кирова 6А, 14 этаж



Тел.: +7 (800) 505-03-02 (доб. 742)



e-mail: info@ds.efko.ru

НАШИ КОНТАКТЫ:

г. Москва, Овчинниковская наб.,
д. 20, стр. 1, офис 1304



Тел.: +7 (800) 505-03-02 (доб. 742)



e-mail: info@ds.efko.ru